Vertrauen. Veränderung. Miteinander.

Verstärke uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unserem Office in Hamburg.  Als Machine Learning / MLOps Engineer begleitest du den gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning- und Generative-AI-Anwendungen – von der Technologieauswahl und Entwicklung bis zum sicheren, skalierbaren Betrieb. Sprich uns an, wir entwickeln Talente! Freue dich neben einem engagierten Team auch auf abwechslungsreiche Tätigkeiten in unserer modernen Corporate IT-Abteilung. Bei uns hast du die Möglichkeit, eigenverantwortlich zu handeln und die Entwicklung des Unternehmens mitzugestalten. Wir sind davon überzeugt, dass wahre Führung mit Vertrauen beginnt. Deshalb schaffen wir ein Umfeld, in dem du nicht nur deine Expertise einbringst, sondern aktiv Verantwortung übernehmen kannst, für unsere Kunden, für die Gesellschaft und für deine eigene berufliche Entwicklung.

Das sind deine Aufgaben:

• Du baust skalierbare KI- und Machine-Learning-Infrastrukturen auf, betreibst sie und entwickelst sie weiter.
• Du konzipierst und implementierst MLOps-Prozesse für Training, Deployment, Monitoring, Versionierung und Governance.
• Du arbeitest mit Microsoft-Produkten, z. B. Copilot Studio, Azure AI Foundry, Azure Machine Learning und weiteren cloud-basierten KI-Services.
• Du entwickelst KI-Agenten, agentische Workflows und interne KI-Lösungen unter Nutzung vorhandener Plattformfunktionen und Tools.
• Du evaluierst, erprobst und vergleichst neue KI-Tools, Plattformen, Modelle und Frameworks.

Das bringst du mit:

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs (mindestens Bachelor).
• Du verfügst über praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning, MLOps, AI Engineering oder in einer vergleichbaren technischen Rolle und Erfahrung mit produktiver Bereitstellung von Anwendungen mit KI-Features.
• Du bringst Erfahrung mit Cloud-Plattformen und deren ML-/KI-Services (z. B. Microsoft Azure, AWS oder vergleichbare Umgebungen) sowie Kenntnisse beim Aufbau bzw. der Integration von MCP-Servern (Model Context Protocol) mit.
• Du besitzt gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sowie ein gutes Verständnis moderner Software-Engineering-Praktiken.
• Du hast Erfahrung mit Large Language Models, Generative AI, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) sowie erste Erfahrungen im Aufbau von KI-Agenten und agentischen Multi-Agenten-Workflows.
• Du arbeitest strukturiert, analytisch und lösungsorientiert, hast Freude am Experimentieren und Lernen sowie Bereitschaft zur fachlichen Weiterentwicklung; zudem verfügst du über Kenntnisse in Responsible AI, AI Governance und AI Security.

Das erwartet dich bei uns:

• Du wirkst mit an innovativen KI- und Machine-Learning-Projekten mit modernen Technologien.
• Du hast hohe Gestaltungsfreiheit beim Aufbau neuer AI-Engineering- und MLOps-Lösungen.
• Du hast die Möglichkeit, neue KI-Technologien, Modelle und Frameworks strukturiert zu evaluieren und einzuführen.
• Du arbeitest in einer interdisziplinären IT-Abteilung zusammen.
• Du erhältst individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten.
• Du profitierst von weiteren Vorteilen wie Fahrrad-Leasing (Jobrad), ÖPNV-Ticket, betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Wenn du vorher noch etwas klären oder wissen möchtest, melde dich gerne. Du erreichst unser Recruiting Team unter 040 30293 600 oder recruiting@bdo.de.